制度框架:介紹了“人工智能”的法律定義和相關宏觀政策,立足于正在由“急用先行”向“體系建構”過渡的中國人工智能法律體系。
責任分配:就人工智能系統致害的責任分配這一經典問題,系統論述了中國現行法中的相關民事及刑事規則,同時涉及舉證責任分配、責任保險等相關制度。
知識產權:從規則及實踐兩個角度,對AIGC可版權性、人工智能作為發明人的適格性等前沿問題予以回答。
監管實踐:介紹了人工智能領域主要監管部門及其分工,以及人工智能領域的行政監管、司法裁判的整體情況及典型案例。
難點聚焦:針對人工智能系統的隱私風險、利用個人數據訓練人工智能等數據合規焦點問題予以回答,并專門分析了工作場所使用人工智能系統的主要合規風險項。
















制度框架:介紹了“人工智能”的法律定義和相關宏觀政策,立足于正在由“急用先行”向“體系建構”過渡的中國人工智能法律體系。
責任分配:就人工智能系統致害的責任分配這一經典問題,系統論述了中國現行法中的相關民事及刑事規則,同時涉及舉證責任分配、責任保險等相關制度。
知識產權:從規則及實踐兩個角度,對AIGC可版權性、人工智能作為發明人的適格性等前沿問題予以回答。
監管實踐:介紹了人工智能領域主要監管部門及其分工,以及人工智能領域的行政監管、司法裁判的整體情況及典型案例。
難點聚焦:針對人工智能系統的隱私風險、利用個人數據訓練人工智能等數據合規焦點問題予以回答,并專門分析了工作場所使用人工智能系統的主要合規風險項。
















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